1 梳理探索大数据能力培养课程体系    

统计学、概率论与数理统计等基础课程培养学生基本数据处理技能;大数据中的小统计，了解大数据特点并理解大数据与统计的关联;数据挖掘、大数据分析与实践等课程通过案例学习大数据分析方法技巧;通过暑期实践或者毕业设计实施项目驱动学生实践大数据分析全过程。

2 探索大数据分析能力的教学团队培养模式    

大数据的快速发展对教师队伍提出了较高的要求。教师团队采用企业挂职、企业专家进校园、教师参与企业培训等多种方式不断提升教学水平。积极进行大数据相关科研项目，并与多学科交叉合作，成果入课堂。

3 建立培养大数据分析能力的实验实践教学平台    

依托本院与杭州菲尔德经济信息咨询有限公司共建的统训工厂项目以及苏州国云集团的墨镜大数据分析工具，建设培养大数据分析能力的实验实践教学平台。建立能够收集、储存、分析教育大数据的实践教学平台，建立支撑大学生创新创业的大数据实验实践教学平台，建立能够支撑教师教学团队科研的大数据实验实践教学平台。

4 探索大数据分析能力培养的教学模式    

4.1 课程设计    

对大数据分析课程进行项目化教学设计，将大数据分析能力进行模块化项目化分解与设计，结合行业经典案例和最新“大数据”热点话题，将枯燥的大数据分析形象化生动化，同时考试不再是一锤定音，而是在总任务的纲领下每个环节提交和汇报各节点的成果，过程性考核也更能真实反映学生掌握知识运用知识的能力和水平。    

4.2 教学资源建设    

自制了“大数据与中小微企业统计实务”在线视频课程，学生可以利用碎片化的时间根据自己的掌握程度自行学习，教师可以利用视频课程采用翻转课堂、SPOC等混合式教学手段，开展线上线下联动的教学模式改革。    

4.3 以赛带学    

举行院校级别大数据分析大赛，参加全国大数据分析大赛，以赛带学。参加大数据分析比赛培训，学习大数据分析比赛优秀成果，用历年犬数据分析大赛资料带动课程学习和技能培训。    

这些教学模式促进大数据分析类课程教育教学质量和教学研究水平的持续提升。在大数据快速发展背景下，继续优化大数据分析能力培养的课程体系，推动适应大数据分析能力培养要求的优秀教学团队建设，完善大数据分析能力培养所需的实验、实训与实践教学平台体系，深化大数据分析能力培养需要的立体化教学模式改革和创新，为进一步提高教育教学水平和人才培养质量奠定扎实基础。