养老保险和医疗保险参与情况是人们关注度最高、对人们生活影响最大也是对劳资关系影响最大的两个因素，所以在分析社保参与情况时以养老保险和医疗保险的参与情况为例。与劳动合同签订情况相同，社保参与情况也是一个二元变量，所以在分析教育年限与社保参与情况之间的关系时采用二值选择模型Logit模型。考虑到劳动合同签订情况和工会参与情况对养老保险和医疗保险参与情况的影响，模型中加入劳动合同签订情况和工会参与情况两个解释变量，如下:

其中，Pension表示养保险的参与情况，它是一个二元变量Pension =1代表参加了养老保险，Pension =0代表没有参加养老保险；Medical表示医疗保险的参与情况，它也是一个二元变量Medical =1代表参加医疗保险，Medical =0代表没有参加医疗保险；union表示工会参与情况，union=1表示参加工会，union=0表示没参加工会。

使用Logit模型估计结果如表6-6，受访者教育年限每增加一年参加养老保险的几率比就会增加20. 17%；工作经验每增加一年参加养老保险的几率比就增加19. 1%；工作经验的平方对于养老保险参与情况存在微弱的反向影响；性别对应的几率比是1. 9309，所以男性参与养老保险的几率比是女性的1. 9309倍；估计结果显示培训次数的增加会降低养老保险的参与比率，但是这一估计结果并不显著；工作单位性质对应的几率比是1. 3458，这意味着在事业单位、国有企业和集体企业工作的人参加养老保险的几率比是在私营企业、外资企业、混合所有制企业和其他企业工作的人的1. 3458倍，但是这一回归结果并不显著；劳动合同签订情况对应的几率比是6. 7049，这说明签订劳动合同的人参与养老保险的几率比是未签订劳动合同的人的6. 7049倍，可以看出劳动合同对于养老保险的影响之大；工会参与情况对应的几率比是1. 6803，说明参加工会的人享受到医疗保险的几率比是未参加工会的1. 6803倍。该模型的预测准确度达到83. 85%  。

综上，教育年限、工作经验、性别、劳动合同签订情况、工会参与情况都对养老保险存在显著影响，并且教育年限和工作经验越久的人参加养老保险的可能性越大，男性在养老保险方面的待遇优于女性，劳动合同的签订对于养老保险的影响尤其明显，这是因为按照《合同法》的规定劳动合同的订立要包含社会保险相关内容，参加工会的人在享受养老保险方面也要优于未参加工会的人。

表6-7列出了医疗保险参与情况的估计结果，受教育年限对应的几率比是1. 1527，这意味着受访者的教育年限每增加一年他享受到医疗保险的几率比就增加15.27%；工作经验对应的几率比是1. 0689，这意味着受访者的工作经验每增加一年他享受到医疗保险的几率比就增加6. 890/0；工作经验的平方对应的几率比稍微小于1，所以它对于医疗保险的参与情况会产生微弱的反向作用；性别对应的几率比是1. 4680，所以男性受访者享受医疗保险的几率比是女性的1. 4680倍；培训对应的几率比是1. 0523，估计结果显示培训次数的增加会提高医疗保险的参与比率，但是这一估计结果并不显著；工作单位性质对应的几率比是1. 2802，所以在事业单位、国有企业和集体企业工作的人参加医疗保险的几率比是在私营企业、外资企业、混合所有制企业和其他企业工作的人的1. 2802倍；劳动合同签订情况对应的几率比是7. 3793，说明签订劳动合同的人享受到医疗保险的几率比是未签订劳动合同的人的7. 3793倍；工会参与情况对应的几率比是3. 9341，所以参加工会的人享受到医疗保险的几率比是未参加工会人的3. 9341倍。该结果的准确预测比率达到84. 89% 。

综上，除了培训之外，教育年限、工作经验、性别、工作单位性质、劳动合同和工会参与都会对医疗保险的参与情况产生显著影响，并且教育年限越长和工作经验越丰富的人参加医疗保险的几率越大，男性在享受医疗保险方面优于女性，事业单位、国有企业和集体企业的医疗保险情况优于私营企业、外资企业、混合所有制企业和其他企业，劳动合同和工会对于医疗保险的影响远远大于其他因素，这是源于劳动合同和工会都会对社会保险的相关情况进行规定。所以教育年限的增加会提高社保参与率，从而改善劳资关系。