广州高职酒店管理专业课程设置与星级酒店人才需求契合研究
论文作者:草根论文网 论文来源:www.lw360.net 发布时间:2016年11月19日


 随着我国旅游事业的蓬勃发展,酒店业成为最具发展活力和潜力的行业。有数据显示,中国在2020年左右,会成为世界酒店业的第一大国。酒店行业对人才需求的高质量化和高专业化的特征愈来愈明显。高职院校酒店管理专业所培养的学生素质是否与酒店行业需求相吻合,是检验高职院校酒店管理专业人才培养质量的“验金石”。目前,业内普遍存在酒店管理专业毕业的学生素质与酒店行业人才需求相脱节的现象。受制于酒店业工作的特点以及传统观念的影响,高职酒店管理专业常常会陷于毕业生业内就业率普遍较低的尴尬境地。深入了解酒店行业对人才需求的实际状况,对高职酒店管理专业提升人才培养质量和实现校企共赢,意义重大。  

 酒店实习生以最直接的身份,大规模检验着高职酒店管理专业人才培养模式与企业需求状况是否吻合的问题。现有对酒店实习生的研究,多围绕如何提升实习生工作满意度以及对高职酒店管理专业人才培养模式的优化等方面的探讨。鲜有从酒店各级管理人员的视角,调查企业对实习生工作满意度的评价指标体系;围绕星级酒店的人才需求状况与学校的专业课程设置情况之间契合度的研究,成果也是少之又少。基于星级酒店各级管理人员对实习生工作满意度的调查,获取企业对实习生综合素质要求的评价指标体系,以探讨企业管理者对实习生具体素质的需求状况;为检验校企人才培养与需求的契合情况,进一步选取国家重点建设示范院校S职院,对其酒店管理专业的课程设置与企业人才需求的评价指标体系进行匹配,找出高职酒店管理专业课程设置中存在的一些问题,并进一步提出课程设置改革的措施。

一、数据获取与变量选择    

 (一)数据来源   

研究采用李克特五分量表来设计调查问卷,调查酒店管理者对高职酒店管理专业实习生实习工作满意度的评价,将选项设为从“非常不满意”到“非常满意”共计五个层级,计为“1-5分”。从2015年10月中旬到12月下旬,在广州市的皇冠假日酒店、花园酒店、科尔海悦酒店和珠江宾馆,共计3家五星和1家四星酒店展开调研。以各星级酒店的各级管理人员为调研对象,共发放调查问卷180份,其中有效问卷149份,有效样本率为82. 8%。根据实习生实习岗位的分布情况和管理者与实习生的接触密集程度的不同,进行分层抽样。实习生分布数量最多的餐饮部选取的样本最多,高达66. 4%;其次为客房部(16. 1%;人事部基本没有实习生分布,且人事部所获取的实习生信息多来自于各部门的主管或经理的评价,故而样本量最少。根据管理者岗位分布的情况,将与实习生接触最紧密的实习督导(46. 3%)和主管(38. 3%)的调查样本选择最多,而行政级别最高的总监由于与实习生接触较少,样本量选择也为最少((1. 3%),具体样本情况如表1所示。   

(二)模型构建与变量定义  

 为了深入研究星级酒店对高职实习生素质要求的评价,如表2所示。选择酒店各级管理人员对实习生工作满意度的综合评价指标为因变量。模型自变量的选择依据人力资源管理领

二、数据分析结果

(一)主因子分析结果由于自变量个数过多,进行全面回归建模分析,会有多重共线性的问题存在。故而拟用主因子分析法,提取主因子,用较少且相互独立的变量作为新的自变量进入模型进行回归分析。首先对调查数据进行Bartle球形检验和KMO值分析。结果显示P值为0.000 (P<0.001),说明数据来自正态分布,通过了B artle球形检验。而KMO值为0. 906,  0. 9以上,表示调查问卷的数据非常适合进行因子分析(如表3)。  

采用主因子分析法对数据进行探索性分析,在因子中以特征值大于1为原则确定因子的个数,需要对因子载荷进行方差最大化的旋转,旋转后的因子负荷量越接近1越好。结果(如表4)表明有4个主因子对整体问卷的解释率达到了62. 995%。以因子载荷大于0. 5为标准对解释变量进行筛选,发现实习生的“专业理论知识”和“自我评价能力”两个方面的素质得分的旋转因子低于标准值,故舍弃。  

 在表4中,四个主因子的载荷分布差异较大,且在经过方差极大法正交旋转后表现为相互独立的状态。其中第一个公因子主要在对实习生的身体素质、抗挫折能力、吃苦耐劳精神、敬业精神、服务意识、团队合作意识、自主学习能力、专业动手能力和职业忠诚度等九个指标方面有较高的载荷,故而命名为实习生的“身心和职业融入素质”CF1),该因子的贡献率最高,为23. 75%;第二个主因子主要表现在计算机能力、文字表达能力、语言表达能力等指标上有较大载荷,命名为实习生的“基础性职业素质”CF2),贡献率为13. 762%;第三个主因子主要表现为责任心、法律意识和诚信,命名为实习生的“道德素质”C F3,贡献率为13. 181%;第四个主因子表现为外语水平、职业规划能力和创新能力,命名为实习生的“发展性职业素质”CF4),贡献率为12. 302%。

 (二)多元线性回归分析结果   

主因子分析法将原有的自变量转化成了新的自变量,有效解决了自变量过多带来的共线性问题。继续运用多元线性回归分析法,基于新的四个主因子,解释星级酒店管理者对实习生素质的综合评价。


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