从创新层次谈工业设计教育定位
论文作者:草根论文网 论文来源:www.lw360.net 发布时间:2017年04月10日

2008年3月13日,国务院办公厅出台《国务院办公厅关于加快发展服务业若干政策措施的实施意见》。2010年7月22日,《关于促进工业设计发展的若干指导意见》发布。五年来,在政府的推动下,经过高校的努力,企业的重视与参与,工业设计得到了快速发展。然而随着社会需求量的增加、专业的快速发展,社会对工业设计专业的教育质量提出了较高要求,特别是对工业设计分层次教育提出了新要求。   

一、工业设计人才培养的现状分析   

目前,国内工业设计的教育分为四个层次:专科、本科、硕士研究生、博士研究生。生源存在文科艺术类、理科艺术类、理工类,在国内工业设计三十多年的发展过程中,不同高校根据自身的条件基础,逐渐形成了各自的特色。  

1.专科人才培养。国内工业设计专科培养主要依托于工业设计(机械设计制造类)、产品造型设计(艺术设计类)、玩具设计与制造(机械设计制造类)、旅游工艺品设计与制作(艺术设计类)以及其他类别的几个专业。  

2.本科人才培养。2012年,教育部新颁高校本科专业目录,在机械工程学科下设置工业设计专业,在设计学学科下设置产品设计专业。   

3.研究生人才培养。前工业设计专业研究生的培养主要通过以下几个学科:设计艺术学、机械设计及理论、工业设计(自主设置)以及其他特色学科。   

这种依托多学科进行工业设计培养的教育模式为社会培养了大量急需的工业设计人才。不过,在专业教育中的定位不同,专业目标与课程设置在同一层次上差别很大,不同层次之间课程重复率较高,对学生的培养质量有较大影响。随着我国经济的快速发展,目前的培养模式已经不能满足我国的国家战略需要。进人二十一世纪,由“中国制造”向“中国创造”的战略转变使工业设计学科要探索发展完善自己的学科体系。  

二、创新的层次   

产品从概念到消费者手中要经过需求发现、产品概念、项目计划、方案构思、结构设计、生产管理、工艺准备、市场销售、用户使用、维修服务等一系列复杂的环节,在这些环节中,创新可以贯穿始终。按照创新对社会影响大小,创新可划分为产品概念创新、技术创新、形式创新、结构创新、工艺创新和其他创新等几个层次。   

1.产品概念创新。这是最高层次的创新,它由相关人员(含设计、管理、销售、消费者等)根据市场调研的数据和信息提出,具有广阔市场前景新产品。新产品概念的提出,解决了该产品有无的问题,从而具备了引导社会需求和填补市场空白的可能。成果多以发明的方式呈现,如手机、电脑、洗衣机等产品概念的提出对社会产生巨大影响,造就了新的产业和一大批新企业。   

2.技术创新。当产品概念提出以后,利用现有技术进行组合创新,或者技术难题进行技术攻关,以使产品达到领先水平。例如,节能技术、新材料、表面处理技术、生产工艺技术、控制技术、软件等方面的创新研究。成果多以发明、著作权等方式呈现。   

3.形式创新。利用美学、心理学、工学等学科的基木原理,对产品的形态、色彩、图案、材质等方面的感觉要素进行创新设计,从而创造新的形式,以满足人们的感官享受。成果多以外观专利的方式呈现。   

4.结构创新。针对产品的局部或整体结构利用现代设计方法进行重新设计,以使产品结构更加合理,提高产品性能及品质。成果多以实用新型的方式呈现。   

5.工艺创新。针对产品的生产制造工艺进行改进,以保证产品的生产能有较低的成木、较高的效率、稳定的质量。成果多表现为技术秘密。   

6.其他创新。管理方法创新、营销方法及手段创新、广告创新等,这些创新对提高企业效益会起到巨大的促进作用。   

根据以上创新层次的划分可以看出,在整个创新体系中,工业设计专业所能够承担的创新只是其中一部分。   

三、工业设计师的创新层次任务   

目前,工业设计要落实到产品上去,专业内所学的知识,如数学、力学、美学、材料、工艺等都要为产品设计服务。由于产品的复杂程度差别非常大,有的产品只有表面结构,没有复杂的内部结构,如茶杯、餐具、简单的玩具等。有的产品不但有复杂的内部结构,而且对外观要求非常高,如汽车、家电等。不同产品的设计对设计师的要求不相同,所以不同类型的高校根据市场需求,结合学生特点和自己的特色设置不同的课程,以培养不同类别产品的设计师。   

在不同的创新层次,工业设计师参与创新的可能性不相同。在第一层次概念创新,要求设计师具有丰富的知识,能通过市场调研,准确地分析用户的需求和潜在需求,形成产品概念,提供给决策者。知识结构为统计学、消费心理学、设计学、工程技术等。在第二层次技术创新,主要由工程技术人员完成,工业设计师一般会提一些功能方向性的建议。在第三层次形式创新,这是工业设计师基木的工作内容,要求设计师设计出符合市场要求产品的形态,为后期的设计提供设计依据。知识结构为美学、符号学、心理学、工学等学科。在第四层次结构创新,这是工业设计师主要的工作内容。要求设计师根据产品的形态,结合产品的功能设计出性能优越的产品结构形式,构建出三维零部件,能与工程师进行深人沟通,为后期的制造提供设计依据。知识结构为数学、力学、工艺学、材料学等学科。在其他创新领域,工业设计师有可能凭借创造性思维,提出一些创新的方法。  

四、工业设计教育的层次定位   

不同高校因地理位置、师资力量、校外经济环境等因素的资的实战效果看,量化投资策略有以下五大方面的优势。  

 (1)纪律性。严格执行量化投资模型所给出的投资建议,而不是随着投资者情绪的变化而随意更改。纪律性的好处很多,可以克服人性的弱点,可以克服认知偏差,行为金融理论在这方面有许多论述。纪律性可以跟踪和修正。量化投资作为一种定性思想的理性应用,客观地在组合中体现这样的组合思想。     

(2)系统性。量化投资的系统性特征主要包括多层次的量化模型、多角度的观察及海量数据的观察处理。量化投资的系统性还有一个方面就是数据多,即海量数据的处理。   

(3)及时性。及时快速地跟踪市场变化,不断发现能够提供超额收益的新的统计模型,寻找新的交易机会。   

(4)准确性。准确客观地评价交易机会,克服主观情绪偏差,妥善运用套利的思想。量化投资正是在估值洼地,通过全面、系统性的扫描,捕捉错误定价、错误估值带来的机会。量化投资经理的大部分精力花在分析哪里是估值洼地,哪一个品种被低估了,买人低估的,卖出高估的。   

(5)分散化。在控制风险的条件下,量化投资可以充当准确实现分散化投资目标的工具。分散化也可以说量化投资是靠概率取胜。这主要表现在两个方面:一是量化投资从历史中挖掘有望在米来重复的历史规律并且加以利用,这些历史规律都是有较大概率获胜的策略。二是依靠筛选股票组合取胜,而不是一只或几只股票取胜,从投资组合理念看也是捕获大概率获胜的股票,而不是押宝到单个股票上。   

综上所述,线性量化投资是今天大部分职业机构投资者的领域。各种的回测和数据挖掘让大家更加准确的判断和投资。这些技术是有一定门槛的,但其弊端是市场中可以挖掘的、可以回测的东西有限。


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